2022年 11月 8日

【划重点】Python xlrd简介

一、用xlrd获取对应数据,并获取所有sheet的名字

  1. import xlrd
  2. data=xlrd.open_workbook(r'C:\Users\ASUS\Desktop\重新开始\Python获取Excel数据\user1.xlsx')
  3. print(data.sheet_names()) #获取Excel文件所有sheet名字

二、打开Excel sheet的三中方式

  1. #table=data.sheet_by_index(0)#通过索引获取对应的sheet
  2. table=data.sheet_by_name("Sheet1")#通过名称获取对应的sheet
  3. #table=data.sheets()[0] #通过索引获取对应sheet

三、获取当前sheet名字以及行数和列数

  1. name=table.name # 获取Excel当前sheet的名称
  2. nrows=table.nrows # 获取表的行数
  3. ncols=table.ncols # 获取表的列数
  4. print(name)
  5. print(nrows)
  6. print(ncols)

四、行级操作Excel数据

  1. #行级操作Excel数据
  2. print(table.row(1))#返回该行中所有单元格对象组成的列表
  3. print(table.row_slice(1))#返回该行中所有单元格对象组成的列表
  4. print(table.row_types(0, start_colx=0, end_colx=None))#返回该行中所有单元格的数据类型组成的列表
  5. print(table.row_values(0, start_colx=0, end_colx=None))#返回该行中所有单元格的数据组成的列表
  6. #把数据按行装入列表中
  7. list1=[]
  8. for i in range(nrows):
  9. #list1.append(table.row_values(i)[:3])
  10. list1.append(table.row_values(i, start_colx=0, end_colx=None))
  11. print(list1)

五、列级操作Excel数据

  1. #列级操作Excel数据
  2. print(table.col(1))#返回该列中所有单元格对象组成的列表
  3. print(table.col_slice(1))#返回该列中所有单元格对象组成的列表
  4. print(table.col_types(0, start_rowx=0, end_rowx=None))#返回该列中所有单元格的数据类型组成的列表
  5. print(table.col_values(0, start_rowx=0, end_rowx=None))#返回该列中所有单元格的数据组成的列表
  6. #把数据按列装入列表中
  7. list2=[]
  8. for i in range(ncols):
  9. list2.append(table.col_values(i)[0:11])
  10. print(list2)

六、对Excel单元格进行操作

  1. #对Excel单元格进行操作
  2. print(table.cell(0,0)) #返回单元格对象
  3. print(table.cell_type(0,0))#返回单元格中的数据类型
  4. print(table.cell_value(0,0))#返回单元格中的数据

七、把数据以单元格的方式装入列表中的两种方法

  1. #把数据以单元格的方式装入列表中的两种方法
  2. list3 = [] #新建一个列表
  3. for r in range(nrows): #将表中数据按行逐步添加到列表中,最后转换为list结构
  4. list4 = []
  5. for c in range(ncols):
  6. list4.append(table.cell_value(r,c))
  7. list3.append(list4)
  8. print(list3)
  9. list5 = [] #新建一个列表
  10. for r in range(ncols): #将表中数据按列逐步添加到列表中,最后转换为list结构
  11. list6 = []
  12. for c in range(nrows):
  13. list6.append(table.cell_value(c,r))
  14. list5.append(list6)
  15. print(list5)