从接口获取的json数据，有时会非常复杂，有很多层，可能还是列表和字典嵌套的。这个时候若要判断深层次的一个是否存在。则比较麻烦了

特把这些判断封装为一个通用的方法，以后备用

importtypes

defjson_get(json, l_key, default):

ret = json

forkinl_key:

iftype(k)istypes.IntType:

ifk <0:returndefault

ifnot(type(ret)istypes.ListType):returndefault

iflen(ret) <= k:returndefault

eliftype(k)istypes.StringType:

ifnot(type(ret)istypes.DictType):returndefault

ifnotret.has_key(k):returndefault

else:

returndefault

ret = ret[k]

returnret

使用方法示例

d= {‘a’:[{‘objec’:{‘url’:’http…’}}], b:’11’}

json_get(d, [‘a’, 0, ‘objec’, ‘url’], ‘err’)  # ‘http…’

json_get(d, [‘b’], ‘err’) # err

json_get(d, [‘a’, ‘0’, ‘object’, ‘url’], ‘not’) # not

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#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import types

# 从接口获取的json数据，有时会非常复杂，有很多层，可能还是列表和字典嵌套的。

# 这个时候若要判断深层次的一个是否存在,则比较麻烦了。

# 特把这些判断封装为一个通用的方法，以后备用。

#查找多层key对应的值

def getByMultiLevelKey(json, l_key, default):

ret = json

for k in l_key:

if type(k) is types.IntType:

if k < 0: return default

if not (type(ret) is types.ListType): return default

if len(ret) <= k: return default

elif type(k) is types.StringType:

if not (type(ret) is types.DictType): return default

if not ret.has_key(k): return default

else:

return default

ret = ret[k]

return ret

if __name__ == “__main__”:

d = {‘a’: [{‘object’: {‘url’: ‘http…’}}]}

print getByMultiLevelKey(d, [‘a’, 0, ‘object’, ‘url’], ‘not’) # not

http://blog.csdn.net/tsxw24/article/details/16121115