2022年 11月 9日

python dataframe 差集_python DataFrame 取差集实例

需求:给定一个dataframe和一个list,list中存放的是dataframe中某一列的元素,删除dataframe中与list元素重复的行(即取差集)。

在网上搜了一圈,好像没看到DataFrame中取差集的方式,所以自己写了一个。方法比较繁琐,如果有更简便的方式,请留言。

import pandas as pd

data = [[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]]

# 创建dataframe,包含a,b,c三列

df = pd.DataFrame(data, columns=[‘a’,’b’,’c’])

print(df)

# a 列中待删除的元素

a_to_drop = [1, 3]

# 找到待删除元素所在的位置,返回的是 true or false 序列

flag = df[‘a’].isin(a_to_drop)

# 由于我们要取差集,因此对上述序列取反

diff_flag = [not f for f in flag]

# res 为我们所需要的差集

res = df[diff_flag]

# 重置index

res.index = [i for i in range(len(res))]

print(res)

以上这篇python DataFrame 取差集实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。