2022年 11月 9日

Python 中的图形绘制

1、画第一个图形

第一个图形从简单的开始。

1.1 代码

# 导入所需模块

import matplotlib.pyplot as plt

# x 轴值

= [ 1, 2 , 3 ]

# 对应的 y 轴值

= [ 2,4,1 ]

# 绘制点

plt.plot(x, y)

# 命名 x 轴

plt.xlabel( ‘x – axis’ )

# 命名 y 轴

plt.ylabel( ‘y – axis’ )

# 为我的图表命名

plt.title( ‘我的第一张图!)

# 显示绘图的函数

plt.show()

1.2 输出

1.3 代码的部分解释

1)将 x 轴和相应的 y 轴值定义为列表。

2)使用 .plot() 函数在画布上绘制它们。

3)使用 .xlabel() 和 .ylabel() 函数为 x 轴和 y 轴命名。

4)使用 .title() 函数为绘图命名。

5)使用 .show() 函数查看绘图。

2、在同一图上绘制两条或多条线

如果想在同一张图上再绘制多条线,可反复使用.plot()函数。

2.1 代码

import matplotlib.pyplot as plt

# line 1 points

x1 = [ 1 , 2 , 3 ]

y1 = [ 2 , 4 , 1 ]

# plotting the line 1 points

plt.plot(x1, y1, label = “line 1” )

# line 2 points

x2 = [ 1 , 2 , 3 ]

y2 = [ 4 , 1 , 3 ]

# plotting the line 2 points

plt.plot(x2, y2, label = “line 2” )

# naming the x axis

plt.xlabel( ‘x – axis’ )

# naming the y axis

plt.ylabel( ‘y – axis’ )

# 为我的图表命名

plt.title( ‘同一图上的两条线!)

# 在剧情上展示一个传奇

plt.legend()

# 显示绘图的函数

plt.show()

2.2 输出

2.3 代码的部分解释

1)在同一张图上绘制两条线。通过给它们一个名称(label)来区分它们,该名称作为 .plot() 函数的参数传递。

2)提供有关线条类型及其颜色信息的小矩形框称为图例。可以使用 .legend() 函数为绘图添加图例。

3、自定义绘图

下面将讨论适用于几乎所有场景的一些基本自定义。

3.1 代码

import matplotlib.pyplot as plt

# x 轴值

= [ 1,2,3,4,5,6 ]

# 对应的 y 轴值

= [ 2,4,1,5,2,6 ]

# 绘制点

plt.plot(x, y, color = ‘green’ , linestyle = ‘dashed’ , linewidth = 3 ,marker = ‘o’ , markerfacecolor = ‘blue’ , markersize = 12 )

# 设置 x 和 y 轴范围

plt.ylim( 1 , 8 )

plt.xlim( 1 , 8 )

# 命名 x 轴

plt.xlabel( ‘x – axis’ )

# 命名 y 轴

plt.ylabel( ‘y – axis’ )

# 为我的图表命名

plt.title( ‘一些很酷的自定义!)

# 显示绘图的函数

plt.show()

3.2 输出

3.3 代码的部分解释

如上面代码所示,我们进行了一些自定义的改变。

1)设定线的宽度、样式以及颜色。

2)设定了标记的形状、颜色和尺寸。

3)覆盖 x 和 y 轴范围。如果未完成覆盖,pyplot 模块使用自动缩放功能来设置轴范围和比例。