2022年 11月 9日

python进行数据查询_如何进行python数据库查询?(实例解析)

在这篇文章之中我们来了解一下关于python数据库的相关知识,有些朋友可能是刚刚接触到python这一编程语言,对这一方面不是特别的了解,在接下来这篇文章将会来带大家来了解关于python查询数据库中数据的相关知识。

数据库的查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

1.fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

2.fetchall():接收全部的返回结果行.

rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例演示

查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据:#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect(“localhost”, “testuser”, “test123”, “TESTDB”, charset=’utf8′ )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句

sql = “SELECT * FROM EMPLOYEE \

WHERE INCOME > ‘%d'” % (1000)

try:

# 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

# 获取所有记录列表

results = cursor.fetchall()

for row in results:

fname = row[0]

lname = row[1]

age = row[2]

sex = row[3]

income = row[4]

# 打印结果

print “fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d” % \

(fname, lname, age, sex, income )

except:

print “Error: unable to fecth data”

# 关闭数据库连接

db.close()

以上脚本执行结果如下:fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

以上就是本篇文章所讲述的所有内容,这篇文章主要介绍了python数据库查询操作的相关知识,希望你能借助资料从而理解上述所说的内容。希望我在这片文章所讲述的内容能够对你有所帮助,让你学习python更加轻松。

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