2022年 11月 9日

ubuntu搭建python环境

  1. 安装python环境

     安装相关依赖
 sudo apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev wget
 下载安装包
 wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.0/Python-3.8.0.tgz
 tar -xf Python-3.8.0.tgz
 # 执行configure脚本
 ./configure --enable-optimizations
 make
 sudo make install
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  2. 环境变量配置

     	/etc/profile ，/etc/bashrc 是系统全局环境变量设定, 建议使用, 避免出错
 	~/.profile ，  ~/.bashrc用户家目录下的私有环境变量设定, 重启会话,重新连接可能不生效
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    为了方便使用python与pip命令，可以将python改为默认使用python3，pip默认使用pip3
    which python3 //找到python3命令的调用路径
    sudo mv python3 python
    sudo mv pip3 pip
    python -v 发现还是默认使用的python2
    考虑到是被python2给覆盖了，此时修改~/.profile中的内容
    在这里插入图片描述
    然后执行
    source ~/.profile //使得刚修改的环境变量生效

  3. pip 配置源地址
    mkdir ~/.pip
    cd ~/.pip
    vim pip.conf 加入以下内容

     [global]
 index-url = http://pypi.douban.com/simple
 [install]
 trusted-host=pypi.douban.com
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  4. 使用pip 安装时报错 the ssl module in Python is not available
    # 查看是否有openssl
    openssl version
    # 2. 下载openssl, 重新安装 openssl
    wget http://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1.tar.gz

     # 3. 解压openssl，并进入openssl的目录
 tar -zxvf openssl-1.1.1.tar.gz
 cd openssl-1.1.1
  
 # 4. 执行config脚本生成预编译文件
 ./config --prefix=$HOME/openssl shared zlib
  
 # 5. 编译、安装
 make && make install
  
 # 6. 设置环境变量LD_LIBRARY_PATH
 echo "export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$HOME/openssl/lib" >> /etc/profile
 source /etc/profile
 # 7. 查看新版openssl是否生效 ,如果没生效, 需要8,9,10步
 openssl version
 # 8. 建立软链接
 ln -sf $HOME/openssl/bin/openssl /usr/bin/openssl
 # 9. 添加到命令
 echo "$HOME/openssl/lib" >> /etc/ld.so.conf
 # 10. 使其生效
 ldconfig -v
 # 11. 重新安装python
 ./configure --with-openssl=$HOME/openssl
 make
 make install
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  5. 安装虚拟环境第三方库virtualenv 和virtualenvwrapper管理虚拟环境

     mkdir ~/.virtualenvs #创建一个存放虚拟环境的目录
 vim ~/.bashrc
 加入以下内容
 export WORKON_HOME=~/.virtualenvs #指定virtualenvwrapper环境的目录
 export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3.6 #指定virtualenvwrapper通过哪个python版本来创建虚拟环境
 source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
 刷新修改后的环境变量
 source ~/.bashrc
 然后便可以使用
 workon # 查看已经创建的虚拟环境
 workon + 虚拟环境名称 # 启用虚拟环境
 mkvirtualenv base -p /usr/local/bin/python # 创建虚拟环境 -p指定python路径，默认是当前python路径
 deactivate # 退出当前虚拟环境
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  6. python易用性提升模块

     1.readline模块可以实现自动补全，需要安装配置
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