2022年 11月 8日

python中json的使用

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。

在python中有一个json模块可以对json数据进行编码和解码

  • json.dumps(): 对数据进行编码。
  • json.loads(): 对数据进行解码。

json.dumps 与 json.loads的使用

  1. # JSON编码与解码实例
  2. import json
  3. # Python 字典类型转换为 JSON 对象
  4. data = {
  5. 'no': 1,
  6. 'name': 'Runoob',
  7. 'url': 'http://www.baidu.com'
  8. }
  9. print("-----------编码后输出-----------")
  10. print(data)
  11. print("data数据类型:",type(data))
  12. json_str = json.dumps(data) # 编码为json对象
  13. print("-----------编码前输出-----------")
  14. print(json_str)
  15. print("json_str数据类型:",type(json_str))
  16. data2 = json.loads(json_str)
  17. print("-----------解码后输出-----------")
  18. print(data2)
  19. print("data2数据类型:",type(data2))

 输出:

 

python字典对象转为JSON对象

  1. import json
  2. print("---Python 字典类型转换为 JSON 对象---")
  3. data1 = {
  4. 'no': 1,
  5. 'name': 'Runoob',
  6. 'url': 'http://www.baidu.com'
  7. }
  8. json_str = json.dumps(data1)
  9. print("Python 原始数据:", data1)
  10. print("JSON 对象:", json_str)
  11. print("---将JSON 对象转换为 Python 字典---")
  12. data2 = json.loads(json_str)
  13. print("data2['name']: ", data2['name'])
  14. print("data2['url']: ", data2['url'])

输出:

打卡第55天,对python大数据感兴趣的朋友欢迎一起讨论,交流,请多指教!